从数据里找新闻

2017年07月17日15:42 来源:都市60分 作者:王 刚

  “新闻编辑是什么样子的工作?新闻编辑是个很辛苦的工作,是为人作嫁衣裳的工作。”这是“百度知道”对新闻编辑的开篇定义。以前,一种说法是,新闻编辑就是“复制+粘贴”的工作。甚至于后来曾出现过各种反讽,说新闻编辑是“足不出户、闭门造车”的新闻行业里的“懒人”工作岗位。

  一度,我也是把新闻的二次编辑,看作是上面的这类定义,直到和北京台的同仁在QQ上聊天后才得知,在新媒体时代,他们已经把“数据图表类”新闻的二次加工,摆在比一般的小突发事件更重要的地位。对方说,在大数据时代,一些行业的数据发布,进行二次加工后,可以是很好的新闻,甚至其准确性程度、时效性好于本地政府职能部门的发布。

  举个例子。我曾经写过一期关键词:2016中国人运动报告。发布这个报告的是腾讯公司,他们以旗下的运动软件为大数据样本,综合得出的全国性数据:中国人每天人均走5112步。腾讯的数据应该还是可信度较高的,因为有足够多的人使用。而且他们也在报告的前一小部分,讲述了他们是如何分析这些数据的。 腾讯发布的这个报告,重点是全国的情况。我们江西的媒体则可以从腾讯发布的这个报告中,找出江西观众所关注的亮点。例如,我在稿件中写出:“南昌位列全国第11名,南昌人只需每天再多走32步,就能PK掉广州,挤进前十。”这些数据的对比,则是新闻的二次编辑中,需要特别下功夫的地方。这些数字经过横向、纵向对比,里面可发掘的新闻就很多了。

  再举个例子。我们常说,要给观众“有用”的新闻。“全国70城市房价”每月发布一次,在这个数据榜里,江西有南昌、九江、赣州3个主要城市位列其中,比一些省份多一个。也许在观众的眼中,光看同比、环比等数据,会觉得很乏味,这也只是一条游滚类的简讯。但是,如果把国土资源部一两年前主要城市的“土地招拍挂”数据再结合进来看(从土地招拍挂到商品房预售,正好是一两年左右的时间),再结合贸易逆差或外汇储备规模等数据,你甚至都能预测到下个月或者是下一阶段,房价的大致走势,这样的新闻对观众来说就“有用”了。当然,这里面还需要教会观众如何看懂这些数据的技巧。

  刘姝威当年从一份财务报表的数据,就可以判断出蓝田股份的虚假神话,我们要做出观众想看的新闻,难度应该是不大的。当然,在打分上,如果认为数据的二次分析不需要外采,从而让这类新闻的创作者得到的报酬,连一条小突发都不如,那么都市类媒体充斥火灾、盗窃、骗局、车祸等碎片类报道也就不奇怪了。